以心率变异性(HRV)作为应激水平的评价指标,分别探讨精神压力变化和HRV特征值变化的规律。基于对心电信号实时采集的硬件系统的研究,并在智能终端上进行信号处理,然后从中获取心率变异性(HRV)。通过做题任务,进而精神压力发生变化并对HRV特征值进行分析。实验结果发现,当人体产生压力时,HRV时域特征值中R-R间隔的标准偏差(SDNN)以及HRV频域特征值中总能量值(TP),低频功率密度值(LF)和LF/HF比值上升比较明显,然而高频段功率密度值HF却下降较明显,且根据各个指标的上升和下降的变化速率不同,划分个体的精神压力等级。因此,采用HRV时频域的五项特征值,可以对人体精神压力进行定量反映和评价。

内容来自：计算机工程与应用2016年10期