目的：脉搏波分析可获取SEVR、AI、baPWV等指标,其中SEVR可作为无创评估心肌灌注指标,AI和baPWV可作为评估血管弹性指标。脉搏波采集及分析过程具有无创性、操作简单、重复性高等特点。本次研究旨在通过对脉搏波获取的SEVR、AI、baPWV等指标影响因素分析以及与其他评估动脉硬化指标的相关性分析,探讨健康人群与冠心病人群在相关指标的差异性,以明确脉搏波分析对动脉硬化性心血管病重要应用价值。

方法：1.选取2018年至2019年在安医一附院体检中心参加检查的592例体检者作为研究对象,收集所有对象的临床信息(包括一般资料、生活及饮食方式、慢性病史、家族史、颈动脉硬化及脂肪肝情况)、生化指标、并对进行脉搏波采集获取SEVR、AI、baPWV等相关参数,先进行SEVR、AI、baPWV的单因素分析及相关分析,将有统计学意义的因素作为自变量,进行SEVR、AI、baPWV影响因素的多元线性回归分析来探究其影响因素,寻找潜在心血管病发生发展机制。2.选取年龄多60岁来自安医一附院体检中心无心绞痛症状的健康人90名作为健康组,安医大一附院心内科住院经冠脉造影明确诊断为冠心病年龄≥60岁冠心病患者32名作为冠心病组,冠心病组根据病变支数,冠脉狭窄程度,有无合并慢性病进一步分为单支病变和多支病变组、冠脉狭窄程度<75%和≥75%组、冠脉狭窄程度<90%和≥90%组、无合并慢性病史和合并慢性病组,收集所有对象的临床信息(包括慢性病史、颈动脉硬化等情况)、生化指标、并对其进行脉搏波采集获取SEVR、AI、baPWV等相关参数,分析SEVR、AI等在健康人群和冠心病人群有无差异,对脉搏波获取的AI、baPWV和SEVR与临床上常用的评估动脉硬化指标:PP、ABI、颈动脉硬化进行相关性分析。

结果：1.经多元线性回归分析显示:HR、肌酐、吸烟、性别可能是SEVR影响因素(P<0.05);年龄、血压、心率、尿酸、血糖、糖尿病史和高血压史可能是baPWV影响因素(P<0.05);年龄、身高、血压、心率、肌酐、性别、水果摄入量可能是AI的影响因素(P<0.05)。2.经秩和检验可得出AI在健康组和冠心病组有差异(P<0.05),进一步分析发现健康组、冠脉单支病变和冠脉多支病变组间有差异,健康组、冠脉狭窄程度<75%和冠脉狭窄程度≥75%组间有差异,健康组、冠脉狭窄程度<90%和冠脉狭窄程度>90%组间有差异，健康组，无合并慢性病的冠心组和合并慢性病的冠心病组组间有差异（P<0.05），SEVR这项指标在监控组和冠心病组及其亚组间未见差异（P>0.05）。3、相关性分析显示脉搏波获取baPWV与PP、AI、ABI、颈动脉硬化间有显著相关性（P<0.01)；AI与PP、baPWV有显著相关性（P<0.01)，SEVR与ABI有显著相关性（P<0.05)。

结论：1、脉搏波中蕴含着丰富的生理和病理信息，通过对脉搏波分析可以获取SEVR、AI、PWV等指标，综合分析相关指标有助于ASCVD早期筛查、诊断以及评估，同时具有无创易操作等特点，有助于解决当前基层社区慢性病防控难度大的问题。2、性别、心率等可能是SEVR的影响因素，心率、年龄、血压等可能是baPWV、AI影响因素，通过对相关影响因素干预，有助于延缓CVD的进程。